Contratos de Investigación

En el grupo de investigación TECNOMOD de la Universidad de Murcia trabajamos en un proyecto internacional en el campo de la investigación sobre el ictus. Nuestro objetivo es innovar en la generación de significado y valor a partir de datos clínicos, facilitando así que los científicos de datos puedan mejorar la comprensión, diagnóstico y tratamiento del ictus. Buscamos a alguien para gestionar conjuntos de datos médicos, llevar a cabo procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), y que esté familiarizado (ó con ganas de aprender) con estándares de información sanitaria como SNOMED CT y HL7 FHIR. 

Se ofrece un contrato asociado a proyecto de investigación para trabajar en infromática médica (con mapeo de datos médicos a estándares y terminologías).

Para más detalles sobre las condiciones salariales y otras consultas, contácta en cmartinezcosta@um.es.

Oferta de empleo de Administrador de Sistemas

Se busca apasionados por la administración de sistemas para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de desempeñar la gestión de redes, servidores y seguridad informática en entornos de producción reales, así como la gestión avanzada de sistemas de virtualización.

Responsabilidades

• Gestión de Infraestructura: Supervisar y mantener la infraestructura de TI, incluyendo servidores físicos y virtuales, almacenamiento y redes.
• Administración de Máquinas Virtuales: Configurar, implementar y gestionar máquinas virtuales utilizando tecnologías como VMware, Hyper-V u OpenStack.
• Optimización de Recursos: Garantizar un uso eficiente de los recursos de las máquinas virtuales, como CPU, memoria y almacenamiento, para maximizar el rendimiento y minimizar los costes.
• Seguridad de Sistemas: Implementar medidas de seguridad sólidas, como cortafuegos, parches y sistemas de detección de intrusiones, para proteger los sistemas y datos de la empresa.
• Respaldo y Recuperación: Establecer y mantener procesos de respaldo y recuperación de datos confiables para garantizar la continuidad del negocio.
• Monitorización y Supervisión: Utilizar herramientas de monitorización para supervisar el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas y resolver problemas proactivamente.
• Automatización: Desarrollar scripts y automatizaciones para simplificar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa usando tecnologías como Terraform o Ansible.
• Documentación: Mantener documentación detallada de la configuración y los procedimientos para facilitar la colaboración y la resolución de problemas.
• Colaboración: Trabajar estrechamente con otros equipos, como desarrollo de software y seguridad, para garantizar una integración efectiva de los componentes y sistemas.
• Evaluación Tecnológica: Investigar y recomendar nuevas tecnologías y soluciones que puedan mejorar la eficiencia y la seguridad de la infraestructura de TI.

Requisitos

• Titulado o estudiante de últimos cursos de grado o máster en Ingeniería Informática, Ingeniería Telemática o similar.
• Conocimientos y/o experiencia en la administración de sistemas operativos, como Linux y Windows.
• Conocimientos y/o experiencia en la gestión de máquinas virtuales utilizando tecnologías como VMware, Hyper-V u OpenStack.
• Conocimiento amplio de protocolos de red, servicios de red y configuración de firewall.
• Conocimientos y/o experiencia en contenedores y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas de monitorización y solución de problemas, así como de sistemas de almacenamiento y respaldo.
• Habilidades en scripting y automatización (por ejemplo, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Terraform).
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de TI y cumplimiento normativo.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación (se valorará positivamente el conocimiento de idiomas).

Beneficios

• Participación activa en proyectos de investigación innovadores y de vanguardia en el campo de la ciberseguridad, la ciberdefensa y la ciencia de datos.
• Oportunidad de aprender y trabajar con expertos destacados en el área de la ciberseguridad, la ciberdefensa, la ciencia de datos y el desarrollo de software.
• Colaboración en un entorno dinámico de aprendizaje constante con posibilidad de participar en conferencias, seminarios o ferias, y/o realizar estancias en empresas y organismos nacionales e internacionales.
• Desarrollo profesional y posibilidades de crecimiento dentro del equipo de investigación CyberDataLab (https://cyberdatalab.um.es/).
• Flexibilidad en horarios de trabajo para adaptarse a los compromisos académicos y/o personales.
• Retribución económica adaptada a la experiencia y el perfil del candidato.

Contacto

Las personas interesadas en esta oferta de empleo deben escribir un correo electrónico a la dirección cyberdatalab@listas.um.es, adjuntando su CV e indicando en el asunto “Oferta de empleo CDL-2023-02”.

Oferta de empleo de Desarrollador de Software para Trusted AI

Desde el equipo de investigación CyberDataLab (https://cyberdatalab.um.es) estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Software o Programador Informático, con una pasión por la innovación, para unirse a nosotros en nuestro objetivo de evaluar la confianza de modelos de inteligencia artificial.

Responsabilidades

• Colaborar activamente en el diseño y desarrollo de una plataforma para cuantificar la confianza de modelos de Machine y Deep Learning (supervisados y sin supervisión), poniendo especial atención al desarrollo backend y frontend.
• Participar en el proceso completo de desarrollo, desde el diseño hasta el despliegue y evaluación de la plataforma.
• Contribuir al mantenimiento y mejora continua del código base de la plataforma, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software.
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de investigación e ingeniería y con los usuarios para mejorar la experiencia del usuario y la funcionalidad de la plataforma.

Requisitos

• Grado o máster en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Conocimientos sólidos en JavaScript, CSS, HTML y Bootstrap o frameworks similares.
• Experiencia en desarrollo de backend usando Python.
• Familiaridad con los sistemas operativos Linux, específicamente Ubuntu.
• Comprensión de las metodologías de control de versiones (Git) y de los principios de desarrollo ágil.
• Excelentes habilidades de comunicación, y la capacidad de trabajar tanto de forma autónoma como en equipo.
• El conocimiento de idiomas adicionales será valorado positivamente.
• Conocimientos avanzados valorables (opcionales):
  • Técnicas de Machine Learning, Deep Learning, Federated Learning.

Beneficios

• Trabajar en un equipo de investigación a la vanguardia en el campo de la ciberseguridad e Inteligencia Artificial.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro del equipo.
• Flexibilidad en los horarios de trabajo para adaptarse a los compromisos personales y académicos. El teletrabajo es una opción viable.
• Salario competitivo y adaptado a la experiencia y al perfil del candidato.
• Posibilidad de participar en conferencias, seminarios y/o ferias nacionales e internacionales.

Colaboración

Contamos con el apoyo y la colaboración de la Universidad de Murcia y la Universidad de Zúrich, dos instituciones académicas de renombre internacional que destacan por su excelencia en la investigación en el campo de la informática y la ciberseguridad. Además, trabajamos activamente con miembros del Cyber-Defence (CYD) Campus en Suiza, permitiendo que la ciencia, la industria y la Administración colaboren simultáneamente en el ámbito de la ciberdefensa. Esta colaboración nos permite estar a la vanguardia de las necesidades en ciberseguridad y privacidad en el sector de la defensa, y adaptar nuestras soluciones para satisfacer estas exigencias, proporcionando un valor añadido a nuestra plataforma.            

Contacto

Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV a Pedro Miguel Sánchez Sánchez (pedromiguel.sanchez@um.es) y a Alberto Huertas Celdrán (alberto.huertas@um.es), indicando "Oferta de empleo de Desarrollador de Software para Trusted AI" en el asunto. Nos encantará conocer más acerca de tu experiencia y cómo puedes contribuir a nuestro equipo.

Oferta de empleo de Desarrollador de Software para Plataforma FL

Desde el equipo de investigación CyberDataLab (https://cyberdatalab.um.es) estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Software o Programador Informático, con una pasión por la innovación, para unirse a nosotros en nuestro objetivo de transformar el panorama del aprendizaje federado (FL, por sus siglas en inglés) con una plataforma innovadora con aplicación directa en escenarios militares, médicos e industriales.

Responsabilidades

• Colaborar activamente en el diseño y desarrollo de una plataforma encargada de desplegar topologías de participantes (dispositivos móviles, drones) para el entrenamiento colaborativo de modelos federados, poniendo especial atención al desarrollo frontend y backend.
• Participar en el proceso completo de desarrollo, desde el diseño hasta el despliegue y la monitorización.
• Contribuir al mantenimiento y mejora continua del código base de la plataforma, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software.
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería y con los usuarios para mejorar la experiencia del usuario y la funcionalidad de la plataforma.

Requisitos

• Grado o máster en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Experiencia y conocimientos sólidos en JavaScript, CSS, HTML y Bootstrap o frameworks similares.
• Experiencia en desarrollo de backend usando Python, además de conocimientos sobre bases de datos tanto no relacionales (MongoDB) como relacionales (MySQL).
• Familiaridad con los sistemas operativos Linux, específicamente Ubuntu.
• Comprensión de las metodologías de control de versiones (Git) y de los principios de desarrollo ágil.
• Excelentes habilidades de comunicación, y la capacidad de trabajar tanto de forma autónoma como en equipo.
• El conocimiento de idiomas adicionales será valorado positivamente.
• Conocimientos avanzados valorables (opcionales):
  • Redes de nodos, uso de sockets y optimización en las comunicaciones.
  • Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Federated Learning.

Beneficios

• Trabajar en un equipo a la vanguardia en el campo de la ciberseguridad e Inteligencia Artificial.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro del equipo.
• Flexibilidad en los horarios de trabajo para adaptarse a los compromisos personales y académicos. El teletrabajo es una opción viable.
• Salario competitivo y adaptado a la experiencia y al perfil del candidato.
• Posibilidad de participar en conferencias, seminarios y/o ferias nacionales e internacionales.

Colaboración

Contamos con el apoyo y la colaboración de la Universidad de Murcia y la Universidad de Zúrich, dos instituciones académicas de renombre internacional que destacan por su excelencia en la investigación en el campo de la informática y la ciberseguridad. Además, trabajamos activamente con miembros del Cyber-Defence (CYD) Campus en Suiza, permitiendo que la ciencia, la industria y la Administración colaboren simultáneamente en el ámbito de la ciberdefensa. Esta colaboración nos permite estar a la vanguardia de las necesidades en ciberseguridad y privacidad en el sector de la defensa, y adaptar nuestras soluciones para satisfacer estas exigencias, proporcionando un valor añadido a nuestra plataforma.            

Contacto

Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV a Enrique Tomás Martínez Beltrán (enriquetomas@um.es) y a Alberto Huertas Celdrán (alberto.huertas@um.es), indicando "Oferta de empleo de Desarrollador de Software para Plataforma FL" en el asunto. Nos encantará conocer más acerca de tu experiencia y cómo puedes contribuir a nuestro equipo.

AIKE: Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento UMU + Thermo Fisher Scientific 

OFERTA DOCTORADO INDUSTRIAL UMU - Thermo FisherScientific Inc. 

Se busca solicitante para un contrato de investigación predoctoral (programa de formación de personal investigador de la Fundación Séneca) cofinanciado por Thermo Fisher Scientific, compañía con más de 130000 empleados y líder mundial en el sector biotecnológico. El contrato implica la realización de un Doctorado Industrial en la Universidad de Murcia en el ámbito del desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para biomedicina.  

Duración: 4 años, tras la realización del doctorado de forma satisfactoria el candidato podría incorporarse a Thermo Fisher Scientific como data scientist. 

Localización: Murcia (Facultad de Informática, Campus de Espinardo), con la posibilidad de visitas a centros de investigación de Thermo Fisher Scientific (Países Bajos, Francia, República Checa y EEUU).  

Perfil: 

• Elegible para el programa de Doctorado en Informática de la UMU durante el curso 2023-2024: 

  • Máster relacionado con la informática, telecomunicaciones, electrónica, física omatemáticas. 

• Buen expediente (nota media mayor de 7 sobre 10 en el grado). 

• Experiencia con Python. 

• Deseable: 

  • Conocimientos de Machine Learning. 

  • Análisis de Imágenes / Visión por computador  

  • Computación de altas prestaciones: C++, CUDA, … 

Contexto: el candidato se incorporará a un proyecto de I+D en colaboración entre el grupo deinvestigación Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento (AIKE) y el departamento deDigital Science de Thermo Fisher Scientific. 

Contacto: los interesados deben escribir un correo a anmartinezs@um.es (Antonio Martínez Sánchez, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia), adjuntando un CV y expediente académico antes de septiembre del 2023. 

¡Únete a nuestro equipo de investigación de vanguardia en "AIKE: Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento" de la Universidad de Murcia!

Estamos buscando a un/a candidato/a excepcional con una destacada trayectoria académica (nota media ponderada en el expediente académico del grado de más de un 7 para ingenierías o más de un 8 para el resto de áreas y estar en posesión de un título de Master) para aplicar a la convocatoria de contratos predoctorales de la Fundación Séneca en la modalidad B. Esta oportunidad está cofinanciada por la empresa A4Radar, lo que te brinda una conexión directa con el mundo empresarial y una experiencia única en las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial.

Nuestra línea de trabajo se enfocará en la aplicación de técnicas de Machine Learning para la determinación no invasiva de señales fisiológicas (ritmo cardiaco, respiratorio y ECG) utilizando información proporcionada por radares. Esta es una área innovadora y en constante crecimiento que tiene un gran potencial en aplicaciones industriales de esta tecnología.

Buscamos candidatos con perfiles en Ingeniería, Matemáticas y Física que posean experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning. Si eres una mente curiosa, apasionada por la innovación y deseas formar parte de un equipo líder en investigación de inteligencia artificial, ¡esta es tu oportunidad!

Es importante destacar que, debido a los requisitos de la convocatoria, es necesario tener residencia en la Región de Murcia para poder aplicar. Te invitamos a visitar el enlace a continuación para obtener todos los detalles de la convocatoria:https://fseneca.es/web/convocatoria/661

AIKE es un grupo de investigación reconocido a nivel nacional e internacional con una destacada trayectoria en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial, especialmente en el campo de la biología y la medicina. Nuestro equipo tiene una vocación multidisciplinaria y está comprometido con la excelencia científica. Hemos publicado numerosos artículos de calidad y hemos liderado exitosos proyectos y contratos a nivel nacional e internacional. Al unirte a AIKE, tendrás la oportunidad de colaborar con expertos en el campo y contribuir directamente a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial.

Si estás interesado en esta apasionante oportunidad, te invitamos a enviar tu currículum vitae y una carta de motivación a José Tomás Palma Méndez (jtpalma@um.es) lo antes posible. No pierdas la oportunidad de formar parte de nuestro equipo y marcar la diferencia en el emocionante campo de la inteligencia artificial y la medicina.

¡Esperamos con entusiasmo recibir tu solicitud!

CyberDataLab - UMU 

Graduados en Ingeniería de Software (o estudiantes de últimos cursos en Ingeniería Informática, Telemática o de Software)

Desde el equipo de investigación CyberDataLab (https://cyberdatalab.um.es) estamos buscando 2 Ingenieros de Software (o estudiantes de últimos cursos en Ingeniería Informática, Telemática o de Software) apasionados por el desarrollo de software para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de construir soluciones innovadoras basadas en sistemas distribuidos, arquitectura de microservicios, APIs, entornos virtualizados, entre otros, bajo el paradigma DevOps.

Responsabilidades

• Colaborar en el diseño, desarrollo e implementación de proyectos haciendo uso de las tecnologías más actuales (Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, etc).
• Contribuir al mantenimiento y mejora continua del código base del proyecto, siguiendo buenas prácticas de desarrollo como clean code y control de versiones con Git.
• Colaborar con otros miembros del equipo en la resolución de problemas técnicos y en la implementación de soluciones efectivas.

Requisitos

• Titulado o estudiante de últimos cursos de grado o máster en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos básicos de virtualización, redes, sistemas operativos y almacenamiento.
• Conocimientos en desarrollo de software y/o desarrollo web haciendo uso de lenguajes como Python, JavaScript, TypeScript o Java, entre otros.
• Conocimientos y/o experiencia en patrones de diseño, extracción de requisitos, pruebas de calidad, etc.
• Familiaridad con prácticas de desarrollo ágil y metodologías de control de versiones (Git).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación (se valorará positivamente el conocimiento de idiomas).

Beneficios

• Participación activa en proyectos de investigación innovadores y de vanguardia en el campo de la ciberseguridad, la ciberdefensa y la ciencia de datos.
• Oportunidad de aprender y trabajar con expertos destacados en el área de la ciberseguridad, la ciberdefensa, la ciencia de datos y el desarrollo de software.
• Colaboración en un entorno dinámico de aprendizaje constante con posibilidad de participar en conferencias, seminarios o ferias, y/o realizar estancias en empresas y organismos nacionales e internacionales.
• Desarrollo profesional y posibilidades de crecimiento dentro del equipo de investigación CyberDataLab (https://cyberdatalab.um.es/).
• Flexibilidad en horarios de trabajo para adaptarse a los compromisos académicos y/o personales.
• Retribución económica adaptada a la experiencia y el perfil del candidato.

Contacto

Las personas interesadas en esta oferta de empleo deben escribir un correo electrónico a la dirección cyberdatalab@listas.um.es, adjuntando su CV e indicando en el asunto “Oferta de empleo CDL-2023-01”.

Grado en Informática (o asimilable)

• Perfil de Ciencia de Datos para tareas de análisis y gestión de datos oceanográficos de alta frecuencia. Implementación y gestión de servidores de datos científicos. Diseño y elaboración de implementación de algoritmos científicos. Gestión de HPCs y servidores, desarrollo de algoritmos de Machine Learning para datos oceanográficos.

• Se requiere conocimiento de bases de datos tipo InfluxDB/MySQL, conocimiento avanzado de programación Phyton, Bash, Fortran, Flask, docker, Leaflet, desarrollos web y APIs.

• Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga a 1 año.

• Lugar de trabajo: Universidad Politécnica de Cartagena, con posibilidad de trabajo en remoto. Con posibilidad de considerar TFM o desarrollo de tesis doctoral.

• Retribución anual bruta: 25.000 a 32.500 € según experiencia y curriculum.

• INTERESADOS ponerse en contacto con: javier.gilabert@upct.es

Intern / PhD / Postdoc in compilers for the emerging many-accelerator hardware

Summary:
Do you know C++? Are a good programmer? Interested to work on software hardware co-design together with other compiler researchers and computer architects? Curious to learn cutting-edge research and meet top researchers from some of the best Universities and companies in Europe? Join us! More details below.
 
Where?
The open position is at the Department of Engineering and Computers’ Technology (DITEC), University of Murcia, Spain [https://www.um.es/en/web/ditec/].

Qualifications required: 
The researcher is expected to collaborate closely with application writers, other compiler designers, and computer architects that will leverage the static analysis to design hardware optimizations. Candidates should have a degree, in Computer Science, Computer Engineering, or equivalent. Candidates must have taken courses in compilers and computer architecture. The applicant must be able to work well in a diverse group, comfortable giving and receiving constructive criticism, and have strong abilities for critical thinking and structured work. These competencies are as important as the technical qualifications. The position is for a maximum of three years and optionally includes teaching. Excellent skills in spoken and written English are required.

Description of the subject area: 
The umbrella project targets transparent and compositional system architecture design space exploration (DSE) and system on chip (SoC) generation. This is done by providing secure and modular architecture templates consisting of a RISC-V host with one or multiple machine learning and security accelerators. In particular, the researcher will focus on the following objectives:

1. Design a modular compiler framework that ensures security, reliability, and performance by maintaining and exploiting constraints and opportunities from application to hardware. The compiler will be built on top of well-established frameworks, such as LLVM, MLIR.
2. Enable semi-automatic and/or assisted compilation for ultra-low-power (ULP) hardware from general-purpose languages, via opportunity-matching through static analysis and test-oriented generation.
3. Choose application variants that use a given heterogenous ULP many accelerator SoC effectively.

Description of work:
Analysis of application and hardware constraints and opportunities: The researcher is expected to collaborate with other partners in the project and analyze the applications (high-level view, a description of the code characteristics, security restrictions, etc.) and the hardware targets (low-level view, available hardware resources, limitations). The analysis aims to identify the constraints- (e.g., latency requirements, timing security, accuracy target) and opportunities- (e.g., parallelism, reduced precision, algorithmic structure such as FFT, limited input domain) annotations to embed security, ULP and performance as first-order parameters understood by the compiler. The first task will be to analyze pre-existing workflows to identify how such properties are implicitly used and propagated today when manually translating and optimizing an application for different hardware targets.
Static analysis required to transform general-purpose code to ULP accelerators: Developing static analyses and transformations of generic high-level code into code that better targets hardware resources and identifying coarse-grained opportunities for targeting fixed-function accelerators via algorithmic matching. Such analyses enable tasks like re-mapping data in memory (for e.g., data transfer reduction), targeting fixed accelerator data formats, or even reorganizing code layout to alleviate bandwidth bottlenecks (which will aid in both targeting custom hardware and in eliciting real-time constraint guarantees). Test-oriented generation of opportunities, verified dynamically or with profile guidance, will be used to simplify this targeting. The static analyses and transformations will be built on top of the MLIR/LLVM compiler.
 
Application:
The application must include a CV, degrees and grades (translated to English or Spanish), other relevant documents, and the earliest possible starting date. The applications should be sent by e-mail to Dr. Jimborean Alexandra (alexandra.jimborean@um.es). The letters of recommendation should also be provided directly by the references to Dr. Jimborean Alexandra (alexandra.jimborean@um.es), on demand.

Oferta de empleo para ingenieros, doctorandos e investigadores postdoctorales para trabajar en temas relacionados con las redes 5G/6G para la digitalización de la Industria (o Industria 4.0). El trabajo se llevaría a cabo en el marco de dos proyectos europeos y uno nacional.

Mas detalles aqui.

UMU - Grupo de Investigación en la Facultad de Informática - Área de Arquitectura de Computadores

Oferta de empleo en grupo de investigación de la UMU

Se busca un Titulado en Ingeniería Informática reciente (Máster o Graduado) para incorporarse a grupo de investigación puntero de la UMU en el campo de Arquitectura de Computadores.

La retribución y condiciones son equivalentes a una beca FPU/FPI pero contratado con cargo a un proyecto de investigación (como PAS de la UMU) y con dedicación a tiempo completo. La duración inicial es de 2 años, con idea de empezar y continuar con la realización de una tesis doctoral tras esos 2 años. El comienzo del contrato será en diciembre’2022 o enero’2023.

Los interesados mandad un C.V. a JUAN LUIS ARAGÓN (https://webs.um.es/jlaragon/, Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores, Facultad de Informática) a través del e-mail: jlaragon@um.es