La UMU participa en la acción ENTRUST para reforzar la seguridad de los dispositivos médicos

El grupo de investigación Sistemas Inteligentes y Telemática (GSIT) de la UMU participará en el proyecto financiado por la Comisión Europea, en el marco del programa Horizonte Europa, hasta diciembre de 2025.

Los profesionales sanitarios manejan cada vez más dispositivos digitales para mejorar el cuidado, diagnóstico y monitorización de los pacientes. Desde el grupo de investigación Sistemas Inteligentes y Telemática (GSIT) de la Universidad de Murcia (UMU) participan en la Acción de Investigación e Innovación ENTRUST, un proyecto que pretende gestionar de forma integral el ciclo de vida de los aparatos médicos conectados para reforzar la confianza en todo el ecosistema sanitario. Se validarán y evaluarán dispositivos utilizados para la monitorización remota de pacientes, como marcapasos o bombas de insulina, hasta equipos fijos de gama alta utilizados en hospitales y clínicas. 

Dispositivos sanitarios

Dentro de ENTRUST, el equipo de la UMU se focaliza en la investigación de la gestión segura del ciclo de vida de los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y de como permitir la respuesta de forma dinámica antes nuevos ataques y grietas de seguridad. “La creciente importancia de la telemedicina y la monitorización de pacientes domiciliarios, hace cada vez más importante vigilar la seguridad de los dispositivos conectados a Internet y que puedan transmitir información personal de los pacientes”, recuerda Antonio Skarmeta, investigador principal del grupo GSIT. “Diseñar soluciones que permitan controlar y monitorizar la seguridad en todo el ciclo de vida de los dispositivos además es un requerimiento de las directivas europeas”.

Seguridad de los dispositivos y calidad para los pacientes 

La solución para mejorar la garantía sin limitar la aplicabilidad de los dispositivos médicos conectados incluye procesos de evaluación de riesgos, procedimientos de ciclo de vida seguro, políticas de seguridad, recomendaciones técnicas y certificados de conformidad en tiempo real. También se podrán aplicar modelos de confianza verificados formalmente capaces de identificar el nivel de fiabilidad en cada dispositivo y por cada servicio y mecanismos de atestación remota para garantizar el correcto funcionamiento del dispositivo en tiempo de ejecución. Esto también permitirá definir perfiles de protección adecuados para cada dispositivo.

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