Supongamos que tenemos un modelo completamente especificado y un estadístico T para el cual valores pequeños implican alejamientos del modelo. Por ejemplo, 1/d es la inversa de la distancia mínima entre un par de puntos cualesquiera de entre n puntos en el cuadrado unidad. Esta distancia será demasiado pequeña cuando los puntos tiendan a repelerse. Para llevar a cabo un contraste de hipótesis habitual se necesita conocer la distribución de T.
Si la distribución de T no está perfectamente determinada, se puede recurrir a la simulación.
Simulando el modelo bajo la hipótesis nula (H0 los puntos están situados al azar), se obtiene una muestra de tamaño m x1,...,xm. De la muestra se puede estimar el punto crítico al nivel a (percentil 100a de la muestra).