Transferencia y divulgación científica

Convocatorias y Actividades de Transferencia

Ayudas de la Cátedra AgroBank para la transferencia del conocimiento al sector agroalimentario 2022

El fin de estas ayudas es apoyar a los grupos de investigación españoles para poder iniciar la transferencia del conocimiento de descubrimientos o invenciones que se encuentren en un estado avanzado de desarrollo al sector productivo agroalimentario

Un estudio de la UMU caracteriza por primera vez enfermedades porcinas en saliva

El grupo de investigación BioVetMed de la Universidad de Murcia (UMU) desarrolla un nuevo enfoque para definir patologías en cerdos a través de la saliva, con el fin de lograr prevenirlas, en una investigación publicada en la revista Frontiers in Veterinary Science

Un estudio de la UMU relaciona la alteración de la microbiota intestinal y la severidad de la enfermedad de Párkinson

La investigación, liderada por la investigadora María Trinidad Herrero, en colaboración con el grupo de la doctora Selma del CEBAS, permite iniciar el camino para controlar la progresión de la enfermedad interviniendo sobre la disbiosis de la flora intestinal

Divulgación Científica UMU

Un modelo experimental facilita el conocimiento de los mecanismos de señalización intercelular

En el grupo Melanocitos de la Universidad de Murcia, se emplean las células pigmentarias que fabrican melaninas cutáneas como un modelo. Algunas células emiten señales en forma de moléculas químicas que indican su estado funcional. El estudio de los melanocitos aporta claves importantes sobre los mecanismos de comunicación intercelular. En este contexto, un artículo reciente del citado grupo ha descrito un nuevo mecanismo de regulación de la señalización intercelular, basado en la modificación de la actividad de ciertos receptores para mensajeros químicos hormonales.

Comportamiento del test modificado de Levene cuando los datos no están distribuidos normalmente

En este artículo se comparan varios tests de igualdad de varianzas, y se obtiene como resultado que dos de ellos son robustos en términos de la probabilidad del error tipo I (tamaño del test), esto es, se pueden utilizar con seguridad con cualquier tamaño de muestra y para cualquier tipo de distribución de probabilidad.
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