Escuela Internacional de Doctorado

Equipo de Investigación nº 1.

Línea 1. Ingeniería de Requisitos, Auditoría y Software E-Salud

Descripción de la Línea. En esta línea se propone la utilización de técnicas rigurosas, repetibles y sistemáticas proporcionadas por la Ingeniería de Requisitos para asegurar la completitud, consistencia y relevancia de los requisitos en el desarrollo y auditoría de un sistema software, en cualquier dominio y especialmente en e-health y e-learning.

Profesores-Investigadores:

Dr. Toval Álvarez, José Ambrosio
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Piattini Velthuis, Mario Gerardo
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Castilla la Mancha

Dr. Fernández-Medina Patón, Eduardo
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Castilla la Mancha

Dr. Nicolás Ros, Joaquín
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Fernández Alemán, José Luis
Categoría: Titular de Escuela Universitaria
Institución: Universidad de Murcia

Dra. Moros Valle, Begoña
Categoría: Titular de Escuela Universitaria
Institución: Universidad de Murcia

Línea 2. Ingeniería de Software Basada en Modelos

Descripción de la Línea. Aplicación de la ingeniería basada en modelos (MDE, Model Driven Engineering) en modernización de software. Integración de MDE con otras tecnologías. Reutilización y evolución de lenguajes específicos del dominio (DSL). Testing basado en modelos. Soluciones y herramientas MDE. Evolución de las soluciones MDE.

Profesores-Investigadores:

Dr. García Molina, Jesús J.
Categoría: Catedrático de Escuela Universitaria
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Sevilla Ruiz, Diego
Categoría: Titular de Escuela Universitaria
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Martínez Pérez, Gregorio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Díaz García, Óscar
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad del País Vasco

Dr. Sánchez Cuadrado, Jesús
Categoría: Profesor Ayudante Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Equipo de Investigación nº 2.

Línea 3. Gestión y Adquisición de Contexto, Sistemas de Posicionamiento, Robótica y Visión.

Descripción de la Línea. Esta línea aborda los procesos de adquisición de información de contexto llevados a cabo de forma automatizada. Algunos entornos de aplicación son  la robótica, el geoposicionamiento o el procesamiento de imágenes. Más concretamente, son de especial interés las posibilidades que ofrecen los actuales dispositivos móviles a la hora de desarrollar este tipo de aplicaciones, debido a su capacidad de cómputo en aumento y su movilidad.

Profesores-Investigadores:

Dr. Ruiz García, Alberto
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Martínez Barberá, Humberto
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Cánovas Reverte, Óscar
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. García Clemente, Félix Jesús
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. López de Teruel y Alcolea, Pedro Enrique
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. García Mateos, Ginés
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Guerrero García, Julio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Línea 4. Mejora de las Prestaciones, Fiabilidad, Consumo de Energía y Coste de los Nodos de Procesamiento Multinúcleo y del Subsistema de Almacenamiento Secundario de un Clúster

Descripción de la Línea. Se abordan los principales problemas de diseño que introducen los procesadores multicore con varias decenas de núcleos de procesamiento, y que tienen que ver con la microarquitectura de cada núcleo, la comunicación entre los núcleos y las redes de interconexión on-chip. Asimismo, esta línea estudia también el diseño de sistemas de ficheros eficientes para clusters.

Profesores-Investigadores:

Dr. Acacio Sánchez, Manuel Eugenio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Aragón Alcaraz, Juan Luis
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Flores Gil, Antonio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dra. González Férez, María Pilar
Categoría: Titular de Escuela Universitaria
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Piernas Cánovas, Juan
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Ros Bardisa, Alberto
Categoría: Profesor Ayudante Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Equipo de Investigación nº 3.

Línea 5. Sistemas Distribuidos Inteligentes y Autónomos

Descripción de la Línea. En esta línea se aborda el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en sistemas software complejos y descentralizados. Concretamente, nos centramos en el papel  que estos sistemas software pueden tener en el contexto de la Inteligencia Ambiental en la que el humano es el elemento central y hacia el cual se dirigen todos los esfuerzos de diseño del software. Nos enfocamos sobre todo en aspectos software basados en técnicas de IA ya sean simples o complejas.

Profesores-Investigadores:

Dr. Gómez Skarmeta, Antonio F.
Categoría: Catedrático de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Sánchez Laguna, Juan Antonio
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Ruiz Martínez, Pedro M.
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Zamora Izquierdo, Miguel Ángel
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Botía Blayá, Juan Antonio
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dra. Martínez Carreras, María Antonia
Categoría: Profesora Contratada Doctora
Universidad de Murcia

Dra. Valdés Vela, Mercedes
Categoría: Profesora Ayudante Doctor
Universidad de Murcia

Línea 6. Sistemas Inteligentes Adaptativos para Entornos Reales Mediante Técnicas de Soft Computing.

Descripción de la Línea. Esta línea se centra en la definición y diseño de elementos en el marco del SoftComputing para la construcción de Sistemas Inteligentes. Para ello, se extrae conocimiento útil a partir de información heterogénea y se diseñan/mejoran técnicas de Análisis Inteligente de Datos y de Optimización que soporten información heterogénea.

Profesores-Investigadores:

Dr. Cadenas Figueredo, José Manuel
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dra. Garrido Carrera, Mari Carmen
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Verdegay Galdeano, José Luis
Categoría: Catedrático de Universidad
Universidad de Granada

Dr. Paniagua Arís, Enrique
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Hernández Molinero, Luis Daniel
Categoría: Titular de Universidad
Universidad de Murcia

Dr. Marín-Blázquez Gómez, Javier
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Universidad de Murcia

Dra. Valdés Vela, Mercedes
Categoría: Profesora Ayudante Doctor
Universidad de Murcia

Equipo de Investigación nº 4.

Línea 7. Sistemas Heterogéneos Eficientes Energéticamente

Descripción de la Línea. Esta línea de investigación tiene como objetivo el desarrollo de diversas técnicas hardware y software para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de los sistemas de computación heterogéneos multinúcleo con diversos tipos de aceleradores, evaluando nuestros mecanismos en una serie de aplicaciones multimedia o científicas que necesitan procesar un gran volumen de datos, prestando particular atención a diversas aplicaciones bioinformáticas usadas para resolver problemas de gran trascendencia social.

Profesores-Investigadores:

Dr. García Carrasco, José Manuel
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Fernández Pascual, Ricardo
Categoría: Profesor Ayudante Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Sánchez García, José Luís
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Castilla la Mancha

Dr. Ujaldón Martínez, Manuel
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Málaga

Dr. Pérez Sánchez, Horacio
Categoría: Colaborador Doctor
Institución: Universidad Católica San Antonio de Murcia

Línea 8. Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones en Ciencias de la Vida e Ingeniería

Descripción de la Línea. En este línea se abordarán tanto aspectos teóricos propios de la Inteligencia Artificial, relacionados con la propuesta de nuevos modelos y técnicas, así como aspectos prácticos centrados en la aplicación de dichos modelos y técnicas a problemas reales en los campos de la medicina (diagnóstico, clasificación, prognosis, farmacovigilancia…), biología (cronobiología, análisis de mircroarrays, …) e ingeniería (mantenimiento de plantas industriales, diagnóstico de fallos,...). Concretamente se abordaran tecnologías propias relacionadas con el análisis inteligente de datos, en especial la minería de datos temporales, sistemas de razonamiento basados en casos y sistemas basados en conocimiento. Asimismo, se consideraran los problemas teóricos más relevantes en aspectos de razonamiento temporal y espacial puro, tanto a nivel de resolución de vínculos como a nivel de razonamiento lógico, abordando cuestiones de decidibilidad, indecidibilidad, y complexidad computacional.

Profesores-Investigadores:

Dr. Marín Morales, Roque
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Palma Méndez, José Tomás
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Gómez de León e Hijes, Félix Cesáreo
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Juárez Herrero, José Manuel
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Sciavicco, Guido
Categoría: Investigador Ramón y Cajal
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Jiménez Barrionuevo, Fernando
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dra. Sánchez Carpena, Gracia
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Campos Martínez, Manuel
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Línea 9. Tecnologías del Lenguaje Humano

Descripción de la Línea. Esta línea trata la aplicación de los conocimientos (técnicas, metodologías y recursos) de la lengua al desarrollo de sistemas informáticos que puedan reconocer, comprender, interpretar y generar el lenguaje humano en todas sus formas. En ella se engloban temas de investigación básica en tecnologías del procesamiento del lenguaje natural y de aplicación en dominios concretos donde su uso está reportando grandes beneficios en cuanto a gestión de información y conocimiento. En concreto son objeto de investigación dentro de esta línea temáticas tales como la adquisición de conocimiento a partir de texto en lenguaje natural, recuperación de información monolingüe, multilingüe, distribuida, minería de opiniones y análisis de sentimientos, interfaces en lenguaje natural, etc. Las áreas de especial interés serán la biomedicina, la educación, el turismo y las finanzas. A

Profesores-Investigadores:
Dr. Martínez Béjar, Rodrigo
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Fernández Breis, Jesualdo Tomás
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Valencia García, Rafael
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. García Sánchez, Francisco
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Línea 10. Ontologías, Web Semántica y Sistemas Basados en Conocimiento

Descripción de la Línea. Esta línea de investigación engloba temas de investigación básica en tecnologías de la web semántica y de aplicación en dominios concretos donde su aplicación está reportando grandes beneficios en cuanto a gestión de información y conocimiento. Los temas de investigación incluyen entre otros las metodologías para diseño, integración, aprendizaje, enriquecimiento y evaluación de calidad de ontologías, los sistemas de representación, búsqueda y procesamiento de semántica en la web, interoperabilidad semántica de información, la generación integración y uso de repositorios de datos enlazados disponibles en la web, los sistemas de recomendación socio-semánticos, modelos semánticos para la formación así como los sistemas de adquisición e inferencia de conocimiento y los sistemas organizacionales basados en conocimiento. Nuestras áreas de especial interés son la biomedicina, la educación, el turismo y las finanzas.

Profesores-Investigadores:

Dr. Martínez Béjar, Rodrigo
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Fernández Breis, Jesualdo Tomás
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Valencia García, Rafael
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. García Sánchez, Francisco
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Equipo de Investigación nº 5.

Línea 11. Desarrollo, Optimización y Aplicación de Software en Sistemas Computacionales Avanzados.

Descripción de la Línea. Se trabaja en el desarrollo de software eficiente para sistemas computacionales avanzados, investigando técnicas de desarrollo y optimización de código paralelo para sistemas complejos (memoria compartida, clusters heterogéneos, GPUs y CPU+GPU, sistemas móviles y distribuidos), y con aplicación a problemas científicos de alto coste computacional.

Profesores-Investigadores:

Dr. Bernabé García, Gregorio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Cuenca Muñoz, Antonio Javier
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Giménez Cánovas, Domingo
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Almeida Rodríguez, Francisco
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de la Laguna

Dr. López Espín, José Juan
Categoría: Colaborador Doctor
Institución: Universidad Miguel Hernández de Elche

Dr. Vidal Maciá, Antonio Manuel
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad Politécnica de Valencia

Línea 12. Informática Industrial y Robótica

Descripción de la Línea. La automatización de equipos y sistemas pasa por la elección de sistemas de control, en los que finalmente un ajuste óptimo del controlador supone una operación eficiente de la planta con un consumo mínimo de materia prima y energía. . Además, la automatización de la gestión de los procesos de producción se realiza a través de varios niveles incluyendo sistemas de supervisión y control (SCADA) y MES. La línea de investigación de "Informática Industrial y Robótica" se centra en el diseño de sistemas informáticos de control avanzado, en los diferentes niveles de automatización, con aplicaciones industriales en varias áreas: control de maquinaria, control procesos, robótica, sistemas de energía solar térmica, y sistemas de control en red.

Profesores-Investigadores:

Dr. Baños Torrico, Alfonso
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Montoya Dato, Francisco J.
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Cervera López, Joaquín
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Línea 13. Control de Sistemas No Lineales y Sistemas Híbridos.

Descripción de la Línea. Esta línea de investigación tiene un carácter más teórico, complementado el enfoque más tecnológico de la línea de "Informática industrial y Robótica" en la que participan los mismos investigadores. En general, se trata de abordar problemas matemáticos abiertos en el área de los sistemas de control, especialmente en el área de los sistemas de control robusto y/o no lineal, y en el área de los sistemas de control híbrido, en los que equipo de investigación tiene una gran experiencia.

Profesores-Investigadores:

Dr. Baños Torrico, Alfonso
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Montoya Dato, Francisco J.
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Cervera López, Joaquín
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Equipo de Investigación nº 6.

Línea 14. Mecánica Celeste Computacional. Herramientas y Aplicaciones.

Descripción de la Línea. Tanto la continua mejora de las observaciones como los requerimientos de diversas misiones espaciales a cuerpos pequeños del sistema solar reclaman el estudio global de la dinámica roto-translatoria, incluyendo las principales perturbaciones. Durante los pasados tres años hemos abordado aspectos parciales, formulando algunos de estos problemas en variables de Whittaker y Andoyer. Otros han sido considerados como osciladores resonantes. En el proyecto los problemas son tratados en forma Hamiltoniana como osciladores resonantes perturbados, con variables redundantes, y en particular con cuaternios. Otro aspecto es la introducción de intermediarios que generalizan los bien conocidos en la teoría del satélite. Dicha formulación no es nueva, pero si es novedoso el tratamiento conjunto de las perturbaciones roto-translatorias. Este planteamiento requiere el uso de la teoría de invariantes y de las reducciones tanto regulares como singulares, que conducen a sistemas de tipo Poisson. De este modo podremos estudiar con detalle configuraciones de equilibrios relativos (familias de órbitas periódicas), que no son abordables con los métodos clásicos basados en variables de tipo ángulo acción. Aparte de abordar numéricamente estos sistemas, un aspecto importante del proyecto consiste en llevar a cabo de modo simbólico normalizaciones de orden superior haciendo uso de bases de Groebner. Asimismo el análisis de la influencia de los diversos parámetros del modelo se lleva a cabo haciendo amplio uso de métodos gráficos. Junto al uso de software disponible en el mercado, la elaboración del software más específico será elemento fundamental para el desarrollo del presente y  posteriores investigaciones.

Profesores-Investigadores:

Dr. Ferrer Martínez, Sebastián
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dra. Díaz Toca, Gema María
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Marín Muñoz, Leandro
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Línea 15. Tecnologías Avanzadas para el Despliegue de Infraestructuras Inteligentes, la Movilidad y Redes de Área Reducida

Descripción de la Línea. Esta línea se propone investigar en diversas áreas que cubren el espectro de mecanismos de comunicación eficiente en redes vehiculares y entornos basados en contextos, o soporte de redes de sensores integrados en redes vehiculares. Y por otro lado el uso de tecnologías basadas en Internet de las Cosas así como su aplicación en entornos de Smart Cities, y en especial en soluciones de transporte, eficacia energética y e-health.

Profesores-Investigadores:

Dr. Gómez Skarmeta, Antonio F.
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Zamora Izquierdo, Miguel Ángel
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Ruiz Martínez, Pedro M.
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Botía Blayá, Juan Antonio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Úbeda Miñarro, Benito
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dra. Valdés Vela, Mercedes
Categoría: Profesora Ayudante Doctora
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Sánchez Laguna, Juan Antonio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Santa Lozano, José
Categoría: Profesor Asociado a Tiempo Parcial
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Ros Muñoz, Francisco Javier
Categoría: Profesor Asociado a Tiempo Parcial
Institución: Universidad de Murcia

Línea 16. Redes de Internet del Futuro: Infraestructuras y Seguridad

Descripción de la Línea. El objetivo de la línea es la investigación en el diseño e implementación de nuevas arquitecturas de red basadas en aspectos tales como la separación entre ID/localizador, mejorar las propiedades de seguridad, soporte nativo para acceso heterogéneo y soporte de movilidad transparente para nodos y elementos de Internet de las Cosas, o la gestión de la seguridad tanto a nivel de la comunicaciones, como de las infraestructuras y los servicios.

Profesores-Investigadores:

Dr. Gómez Skarmeta, Antonio F.
Categoría: Catedrático de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Martínez Pérez, Gregorio
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. López Millán, Gabriel
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Marín Muñoz, Leandro
Categoría: Titular de Universidad
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Ruiz Martínez, Antonio
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Dr. Marín López, Rafael
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Institución: Universidad de Murcia

Participación de Expertos Internacionales

Es importante destacar que la participación de expertos internacionales en el programa de doctorado es un factor que se ha tenido en cuenta desde el principio. Esta participación es consecuencia de la alta internacionalización de los equipos de investigación por sus numerosos proyectos con universidades e instituciones internacionales y la publicación conjunta con investigadores relevantes en el ámbito internacional.

Los diferentes equipos de investigación que participan en este Programa de Doctorado articulan diversos mecanismos para las colaboraciones externas. En general destacamos los siguientes mecanismos:

  1. Invitación de investigadores para impartir docencia, conferencias, seminarios o charlas relacionadas con alguna de las líneas de investigación. En este sentido, aprovechar las posibilidades que las ayudas a la movilidad del profesorado ofrecen para permitir que investigadores relevantes participen en nuestro programa de doctorado.
  2. Realización de visitas, reuniones y estancias de investigación por los miembros del equipo de investigación y por investigadores visitantes para fomentar la colaboración tanto con los grupos con lo que se mantiene una relación estable como con nuevos grupos con lo que exista la posibilidad de alguna colaboración por trabajar en temas relacionados.
  3. Favorecer la movilidad de los investigadores en formación a través de estancias o intercambios en centros de investigación con los que se colabora en las diferentes líneas de investigación. En este sentido, fomentar el desarrollo de tesis conjuntas con investigadores de centros extranjeros.
  4. Participación en proyectos de investigación coordinados de los distintos planes autonómicos, nacionales y europeos con otros centros de investigación. Así como la participación en redes temáticas de investigación nacionales e internacionales para la puesta en común de nuevos desarrollos, y posibles acuerdos de colaboración en nuevos proyectos o contratos.

En todo caso, destacamos la participación que durante los últimos años ha tenido el profesor Alexey Lastovetsly en cursos de doctorado. Asimismo en el curso 2011-2012 el profesor Bora Ucar impartió parte de una asignatura de posgrado. Los profesores Yves Robert, Leonel Sousa, Ravi Reddy y Emmanuel Jeannot han impartido conferencias orientadas a estudiantes de doctorado entre los años 2008 y 2010.

También destaca la participación de los siguientes expertos internacionales:

  1. Dr. D. Carlo Combi de la Universidad de Verona (Italia)
  2. Dr. D. Valentin Goranko de la Universidad Técnica de Dinamarca
  3. Dr. D. Angelo Montanari de la Universidad de Udine (Italia)
  4. Dr. D. Abdul Sattar de la Unviersidad de Griffit (Australia)
  5. Dr. D. Ameen Abu-Hana de la Universidad de Amsterdam (Holanda)
  6. Dr. D. Bart Goethals Universidad de  Antwerpen (Bélgica)

En definitiva, el Programa de Doctorado pretende continuar con la participación de investigadores extranjeros de la misma forma en que se ha venido realizando en los últimos años.