Área Científica y Técnica de Investigación

Presentación

La Sección de Apoyo Estadístico  (SAE) ofrece a la Comunidad Universitaria, así como a entidades públicas y privadas, la aplicación de la Estadística, que junto con los medios informáticos actuales, nos permite analizar y corroborar con la realidad, los fenómenos experimentales objetos de estudio.

Noticias/Novedades

Funciones

La Sección de Apoyo Estadístico (SAE) ofrece a la Comunidad Universitaria, así como a entidades públicas y privadas, la aplicación de la Estadística a los diferentes campos de la investigación, y junto con los medios informáticos actuales, nos permite analizar y corroborar con la realidad los fenómenos experimentales objetos de estudio.

Prestaciones

  • Asesoramiento en la investigación: metodología, planteamiento de hipótesis, diseño de experimentos, cálculo muestral y elaboración de informes científicos.
  • Análisis estadístico descriptivo. Correlaciones.

  • Contrastes de Hipótesis. Modelos paramétricos y no paramétricos. Ajuste a modelos de regresión.

  • Análisis de diseños con medidas repetidas y diseños mixtos.

  • Diseño de cuestionarios. Consistencia interna, fiabilidad y validación de escalas. Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio. SEM.

  • Análisis de modelos categóricos: Chi-Square, Loglinear y Regresión Logística.

  • Análisis de modelos multivariantes. Técnicas de ordenación: PCA, CA, MCA, FAMD, MFA.

  • Análisis de modelos multivariantes. Técnicas de clasificación: KNN, árboles de clasificación, SEM, Redes Neuronales.

  • Análisis y ajuste de modelos con curvas ROC.

  • Modelos de aprendizaje automatizado (Machine Learning).

  • Interpretación de resultados.

  • Suministro de software estadístico: R, SPSS, Minitab y GAMS.

  • Tutorización de prácticas curriculares y extracurriculares (consultar disponibilidad con el responsable de la sección).

Buenas prácticas y consejos útiles

Con el fin de realizar un correcto análisis de los datos y llevar a cabo un estudio lo más riguroso posible, desde el SAE, queremos aconsejar a la comunidad investigadora que quiera desarrollar un estudio estadístico.

Antes de empezar tu investigación:

  • No introducir sesgos personales a la hora de escoger los sujetos, intentar que sean elegidos al azar del conjunto de muestra que queramos analizar.

  • Definir las distintas variables que se medirán e intentar obtenerlas para todos los sujetos en condiciones similares, siendo rigurosos con la correcta toma de los datos.

  • Intentar realizar una distribución de los sujetos en los grupos o variables a estudiar balanceada. Por ejemplo, si queremos comparar dos tratamientos o condiciones en hombres y mujeres buscar tener el mismo número de hombres y de mujeres para cada tratamiento.

  • Intentar tener al menos 30 observaciones por variable a comparar, esto facilita y da potencia al análisis.

  • Documentar los pasos clave y elecciones tomadas en el desarrollo del estudio.

  • Documentar el significado de las variables de estudio, así como el significado de su notación e intentar nombrarlas de forma sencilla y representativa.

Antes de acudir al SAE:

  • Concertar una cita al correo de contacto de la sección (sai.sae@um.es).

  • Intentar traer un resumen con los objetivos y las variables que se quieren comparar y analizar.

  • Proporcionar documentación del significado y notación de las variables en la base de datos.

  • Acudir a la cita con la hoja de cálculo de la base de datos ordenada y en formato Excel, CSV (preferible), SPSS o R, o consultar a la sección si es de otro tipo.

     

    Software estadístico y equipamiento

    Software estadístico

    Trabajamos fundamentalmente con el lenguaje de programación R, aunque también contamos con licencia de IBM SPSS Statistics 24  a disposición de los investigadores e investigadoras que lo requieran.

    Descarga de software estadístico:

    Equipamiento

    Tecnologı́as con las que trabajamos:

    • Sistema Operativo Linux, AMD64 (64-bit)
    • El paquete estadı́stico y lenguaje de programación R y la GUI RStudio
    • IBM SPSS Statistics 24
    • El sistema de composición de textos LaTeX
    • Lenguaje de marcas markdown y Rmarkdown.
    • Sistema de control de versiones Git con gitlab
    • Aplicación encuestas UM
    • Otro Software: Oracle VirtualBox, hojas de cálculo, html, css, .
    • Otro software del que dispone la Universidad aquí

    En el SAE trabajamos con software libre. Entregamos los resultados en informes en formato `pdf`, con los gráficos y tablas incrustadas. Podemos si el investigador o investigadora lo solicita, proporcionar los gráficos en formato `png` o `pdf`, y las tablas en formato `tex`.

     

    Personal y contacto

     

    Foto Nombre Puesto Teléfono Correo electrónico
    fotofran Francisco Javier Ibáñez López

    Facultativo

    Director Técnico

    868 887315

    acti.sae@um.es

    fjil@um.es

    irene Irene Hernández Martínez Facultativa

    868 884242

    irene.hernandez8@um.es
    • Dirección postal:

    Sección de Apoyo Estadístico (SAE) . Área Científica y Técnica de Investigación (ACTI)
    Edif. SACE Campus de Espinardo.
    Universidad de Murcia. 30100 Murcia, España

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