Área Científica y Técnica de Investigación

Presentación

La Sección de Apoyo Estadístico  (SAE) ofrece a la Comunidad Universitaria, así como a entidades públicas y privadas, la aplicación de la Estadística, que junto con los medios informáticos actuales, nos permite analizar y corroborar con la realidad, los fenómenos experimentales objetos de estudio.

Funciones

Apoyo Estadístico (AE) ofrece a la Comunidad Universitaria, así como a entidades públicas y privadas, la aplicación de la Estadística, que junto con los medios informáticos actuales, nos permite analizar y corroborar con la realidad los fenómenos experimentales objetos de estudio.

Prestaciones

  • Consultas estadísticas.
  • Diseño de experimentos.
  • Ejecución de análisis estadísticos.
  • Interpretación de resultados estadísticos.

 

Buenas prácticas y consejos útiles

Con el fin de realizar un correcto análisis de los datos y llevar a cabo un estudio lo más riguroso posible, desde el SAE, queremos aconsejar a la comunidad investigadora que quiera desarrollar un estudio estadístico.

Antes de empezar tu investigación:

  • No introducir sesgos personales a la hora de escoger los sujetos, intentar que sean elegidos al azar del conjunto de muestra que queramos analizar.

  • Definir las distintas variables que se medirán e intentar obtenerlas para todos los sujetos en condiciones similares, siendo rigurosos con la correcta toma de los datos.

  • Intentar realizar una distribución de los sujetos en los grupos o variables a estudiar balanceada. Por ejemplo, si queremos comparar dos tratamientos o condiciones en hombres y mujeres buscar tener el mismo número de hombres y de mujeres para cada tratamiento.

  • Intentar tener al menos 30 observaciones por variable a comparar, esto facilita y da potencia al análisis.

  • Documentar los pasos clave y elecciones tomadas en el desarrollo del estudio.

  • Documentar el significado de las variables de estudio, así como el significado de su notación e intentar nombrarlas de forma sencilla y representativa.

Antes de acudir al SAE:

  • Concertar una cita al correo de contacto de la sección (sai.sae@um.es).

  • Intentar traer un resumen con los objetivos y las variables que se quieren comparar y analizar.

  • Proporcionar documentación del significado y notación de las variables en la base de datos.

  • Acudir a la cita con la hoja de cálculo de la base de datos ordenada y en formato Excel, CSV (preferible), SPSS o R, o consultar a la sección si es de otro tipo.

Noticias/Novedades

Instrumentación y Equipamiento

Software estadístico

Trabajamos fundamentalmente con el lenguaje de programación R, aunque también contamos con licencia de IBM SPSS Statistics 24  a disposición de los investigadores e investigadoras que lo requieran.

Tecnologı́as con las que trabajamos:

  • Sistema Operativo Linux, AMD64 (64-bit)
  • El paquete estadı́stico y lenguaje de programación R v.3.4.3 y la GUI RStudio
  • El sistema de composición de textos LaTeX
  • Lenguaje de marcas markdown y Rmarkdown.
  • Sistema de control de versiones Git con gitlab
  • Aplicación encuestas UM
  • Otro Software: Oracle VirtualBox, hojas de cálculo, html, css, .
  • Otro software del que dispone la Universidad aquí

En el SAE trabajamos con software libre. Entregamos los resultados en informes en formato `pdf`, con los gráficos y tablas incrustadas. Podemos si el investigador o investigadora lo solicita, proporcionar los gráficos en formato `png` o `pdf`, y las tablas en formato `tex`.

Personal y contacto

Foto Nombre Puesto Teléfono Correo electrónico
fotofran Francisco Javier Ibáñez López Director Técnico 868 887315

sai.sae@um.es

fjil@um.es

Alejandro Cisterna García Prácticas extracurriculares, Máster en Bioinformática 868 884242 alejandro.cisterna@um.es
  Inmaculada Martínez Hernández Prácticas curriculares, Grado de Matemáticas, Curso 2017/18

868 884242

inmaculada.martinez17@um.es
  David de Lamo Martínez Prácticas curriculares, Grado de Matemáticas, Curso 2017/18 868 884242 david.de3@um.es
  Irene Hernández Martínex Prácticas curriculares, Grado de Matemáticas, Curso 2017/18 868 884242 irene.hernandez8@um.es
  • Dirección postal:

Sección de Apoyo Estadístico (SAE) . Área Científica y Técnica de Investigación (ACTI)
Edif. SACE Campus de Espinardo.
Universidad de Murcia. 30100 Murcia, España

Enlaces de Interés