imagen Robotic Process Automation

The project aims to automate tasks and processes related to the field of university research management, making use of RPA technologies and artificial intelligence in the applications of the HÉRCULES Project: "Semantics of University Research Data".

Hercules aims to develop a Research Management System (RMS) based on semantic open data, and is articulated in the Semantic Architecture and Ontological Infrastructure (OISA) projects. The two remaining projects for the enrichment and exploitation of data from the Spanish University System are: "Data Enrichment through the Internet" (DE), "Development of Semantic Analysis Methods" (AM).

The master repository that collects the information on the researcher is the IMS and, therefore, it will be the primary system for extracting information for automation, without excluding possible integrations with other systems such as those of economic management or HR.

The relationship between these projects is shown in the following diagram:


The degree of integration will be defined during the implementation of the project by the technical team of the CU. However, the functional managers of the UM will be responsible for providing general guidelines regarding the processes to be automated.

The contract seeks iterative and incremental software development following agile methodologies, thus facilitating the fulfilment of the project requirements and allowing the incorporation of those modifications that are considered to be of special relevance.

It is included in the scope of the RPA Project:

  • The development of different process automations with an "RPA Solution" developed for this purpose using free software technologies. The "RPA Solution" is composed of a Cognitive Technologies and Decision Support Module and an Automation Module.
  • Implementation and deployment of the "RPA Solution" at the University of Murcia.
  • Interconnection and complement with the rest of the Hercules subprojects.
  • Documentation and Training.


535.000,00 euros (VAT included).

This amount is broken down into the following annual instalments:

Year Taxable amount VAT (21%) Total

88.429,75 €

18.570,25 €

107.000,00 €


353.719,01 €

74.280,99 €

428.000,00 €


442.148,76 €

92.851,24 €

535.000,00 €

Estimated Contract Value: 442.148,76 euros



HITO 1: Análisis funcional completo de la “Solución RPA” incluyendo el módulo de automatización y el prototipo del módulo de tecnologías cognitivas y soporte a la toma de decisiones. 
Entregable: Documento de requisitos funcionales inicial unificado, incluyendo la definición de indicadores, y modelado de los procesos a automatizar
HITO 2: Desarrollo del módulo de automatización y del prototipo del módulo de tecnologías cognitivas y soporte a la toma de decisiones.
Entregable: “Solución RPA” desarrollada lista para pruebas/validación inicial. Incluido el plan de validación de pruebas.
Entregable: Módulo de tecnologías cognitivas y soporte a la toma de decisiones; descripción del paso de analizador de reglas a sistema propositivo.


HITO 3 Validación, análisis de volumetría y pruebas de carga.
Entregable: Solución RPA, compuesta por el Módulo de tecnologías cognitivas y soporte a la toma de decisiones y el Módulo de automatización completo, instalada en los entornos proporcionados por la UM.
Entregable: Ejecución, medición, mejora y análisis de impacto de las automatizaciones.
HITO 4: Aceptación de usuario y documentación completa de la “Solución RPA”. Formación a técnicos y usuarios.
Entregable: Documentos en todos los formatos de la solución RPA.
Entregable: Guías de usuarios (con ejemplo(s) práctico(s) que cubran todos los procesos para la formación de usuarios), Manual de Usuario (internos/externos) y los demás materiales formativos que sean necesarios y formación realizada.

TREE TECHNOLOGY S.A. is in the process of analysis together with the University of Murcia.


The documentation of the project can be found on the following public link of confluence

Documentation RPA- Hércules - Confluence (um.es)



The training sessions are scheduled for the third quarter of 2022.